Chat GPT e Inteligencia Artificial

UD1. Fundamentos de Inteligenica Artificail y Chat GPT

1.1. Introducción a la Inteligencia Artificial

• Conceptos básicos
• Historia y evolución

1.2. Tipos de Inteligencia Artificial

• IA débil vs. IA fuerte
• Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo

1.3. Funcionamiento del ChatGPT

• Arquitectura del mismo
• Algoritmos subyacentes

1.4.Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

• Técnicas
• Desafíos

1.5. Entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje

UD2. Desafíos y avances en Inteligencia Artificial

2.1. Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores:

• Medicina-Educación-Servicio al cliente

2.2. Avances recientes en IA y ChatGPT

• Modelos pre-entrenados
• Transferencia de aprendizaje
• GPT-4

2.3. El futuro de la IA

• Tendencias
• Perspectivas

2.4.Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT

2.5.Integración de ChatGPT en Bing

• Implicaciones dela integración de la IA en navegadores web: beneficios y
  desafíos de incorporar asistentes de IA en plataformas de búsqueda en línea
• Incorporación del ChatGPT en Microsoft
• Uso del ChatGPT en Bing: ejemplos y demostraciones
• Evaluación del rendimiento del ChatGPT en Bing

2.6. Consideraciones éticas y de privacidad en la integración del ChatGPT
en un navegador web

UD3. Aplicaciones prácticas de Chat GPT 

3.1. Superalineación en la Superinteligencia

• Concepto de Superalineación y su importancia para garantizar que esté
  alineada con los valores y objetivos humanos
• Riesgos y beneficios
• Estrategias para lograrla
• Investigación y desarrollos actuales: avances tecnológicos y teóricos de
  OperAI y otras organizaciones
• Ética y seguridad en el desarrollo de la superinteligencia

3.2. Implementación del ChatGPT en proyectos reales

• Guía paso a paso

3.3. Trabajo con el ChatGPT

• Herramientas
• Plataformas

3.4. Optimización del rendimiento del ChatGPT

• Ajuste de hiperparámetros

3.5. Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles